gcforest 深度森林原理及實現

文章目錄 論文和實現 整體架構 多粒度掃描模塊實現 級聯森林模塊 優勢（相對DNN）： 深度學習最大的貢獻是表徵學習（representation learning），通過端到端的訓練，發現更好的features，而後面用於分類（或其他任務）的輸出function，往往也只是普通的softmax（或者其他一些經典而又簡單的方法）而已，所以，只要特徵足夠好，分類函數本身並不需要複雜represent

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