Bagging：隨機森林及Python實現

隨機森林是bagging的代表 1、bagging：       bootstrap sampling：自助採樣法。給定包含m個樣本的數據集，我們先隨機取出一個樣本放入採樣集中，再把該樣本放回初始數據集，使得下次採樣時，該樣本仍有可能被選中，這樣，經過m次隨機採樣操作，我們得到含m個樣本的採樣集，初始訓練集中有的樣本在採樣集裏多次出現，有的則從未出現，初始訓練集約有63.2%的樣本出現在採樣集中。

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