gcForest算法原理及Python實現

1.背景介紹 從目前來看深度學習大多建立在多層的神經網絡基礎上，也即一些參數化的多層可微的非線性模塊，這樣就可以通過後向傳播去訓練，Zhi-Hua Zhou和Ji Feng在Deep Forest論文中基於不可微的模塊建立深度模塊，這就是gcForest。 傳統的深度學習有一定的弊端：  ●  超參數個數較多，訓練前需要大量初始化，主要靠經驗調整，使得DNN更像一門藝術而非科學；  ●  DNN的

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