Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection 論文筆記

論文地址：DMPNet 受方向，透視變形，文本大小、顏色、尺度差異性等因素的影響，偶然場景文本檢測是一項極具挑戰性的任務。一般情況下，對文本的檢測都是使用矩形框，但是這會帶來背景噪聲，產生不必要的重疊甚至信息的丟失。爲此，論文提出一種基於CNN的方法，使用更緊密的四邊形來對文字進行檢測。首先，論文使用四邊形滑動窗口來對文本進行粗略的檢測，並提出一種共享的蒙特卡洛方法來對多邊形面積進行快速而精確的計

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