深度學習論文分享:復值神經網絡在實值分類任務中的應用

文章摘要 復值神經網絡並不是一個新概念，然而，由於訓練和性能方面的困難，使用實值模型往往比復值模型更受青睞。當比較實值與復值神經網絡時，現有文獻通常忽略參數的數量，從而導致神經網絡與極大不同的比較。我們發現，當比較具有相似容量的真實和複雜神經網絡時，複雜模型對於一系列實值分類任務執行等於或稍差於實值模型。複數的使用允許神經網絡處理複雜平面上的噪聲。當使用復值神經網絡對實值數據進行分類時，權重的虛部

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