神經網絡與深度學習——圖片分類（CS231n）

圖片分類任務 計算機視覺的核心任務 挑戰 計算機看到的是像素數值，如 800×600×3的數據，當一隻貓圖片的時候，像素值也會變化 如背景影響、光照、形變、遮擋等 機器學習 數據驅動 輸入：手機圖片和標籤數據 學習：使用機器學習訓練分類器 評測：在一張新圖片上判斷 最近鄰算法（KNN） 訓練過程：記憶訓練數據 測試過程：對每一張測試圖片，找到最鄰近的訓練圖片，讀取其標籤 複雜度 對於n張圖片，訓練

>>阅读原文<<