機器學習算法基礎-1

開源地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/機器學習算法基礎 一、線性迴歸的原理 1.線性迴歸的一般形式： 有數據集 ,其中, 其中n表示變量的數量，d表示每個變量的維度。 可以用以下函數來描述y和x之間的關係： 如何來確定𝜃的值，使得𝑓(𝑥) 儘可能接近y的值呢？均方誤差是迴歸中常用的性能度量，即： 我們

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