機器學習算法數學基礎之——微積分篇（1）

最近在聽臺大老師林軒田老師的 機器學習基石 課程，意識到做好機器學習必須要把根本學好，也就是機器學習算法的基礎 —— 數學。高等數學雖然在本科時已經學過了，但很多概念和定理由於太久不使用，很多細節已經搞不清了。所以打算在知乎記幾篇筆記，分別是關於微積分、線性代數、統計與概率論三個部分的一些常用知識點。 當前這篇是關於微積分部分的，包括：羅爾定理、柯西中值定理、拉格朗日中值定理、泰勒展開、夾逼準則、

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