深度學習訓練的小技巧，調參經驗。總結與記錄。

常常會被問到你用深度學習訓練模型時怎麼樣改善你的結果呢？而後每次都懵逼了，一是本身懂的很少，二是實驗的很少，三是記性不行忘記了。因此寫這篇博客，記錄下別人以及本身的一些經驗。算法 Ilya Sutskever（Hinton的學生）講述了有關深度學習的看法及實用建議： 網絡 獲取數據：確保要有高質量的輸入/輸出數據集，這個數據集要足夠大、具備表明性以及擁有相對清楚的標籤。缺少數據集是很難成功的。架構

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