深度學習中的超參數設定及訓練技巧

1、網絡超參數的設定 輸入數據像素大小的設定：html 爲便於GPU並行計算，通常將圖像大小設置爲到 2 的 次冪 卷積層參數的設定：python 卷積核大小通常使用 1 ∗ 1 1*1 1∗1、 3 ∗ 3 3*3 3∗3 或 5 ∗ 5 5*5 5∗5 使用 zero padding，能夠充分利用邊緣信息、使輸入大小保持不變 卷積核的個數一般設置爲 2 的次冪，如 64， 128， 256，

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