1.機器學習概要

機器學習概要 概念 機器學習即讓計算機在沒有被顯式編程的情況下，具備自我學習的能力。另一解釋：就是把無序的數據轉換成有用的信息 例如：對於垃圾郵件，當某幾個特定單詞同時出現時，再輔以考察郵件長度及其他因素，人們可以準確的判斷該郵件是否爲垃圾郵件 範圍 機器學習橫跨計算機科學、工程技術和統計學等多個學科 基本概念： 樣本X(training Data) :描述/觀測維度/特徵數據中的每一行，例如用戶

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