邏輯迴歸中的連續特徵爲什麼要離散化處理？

LR面試題: 特徵處理 LR並行化   特徵處理 1.知乎上的一個問題: https://www.zhihu.com/question/31989952 連續特徵的離散化：在什麼情況下將連續的特徵離散化之後可以獲得更好的效果？ 題主機器學習大白一個。。最近剛接觸CTR預估，發現CTR預估一般都是用LR，而且特徵都是離散的。爲什麼一定要用離散特徵呢？這樣做的好處在哪裏？求大拿們解答～   第一種解釋

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