【Learning Notes】基於 boosting 原理訓練深層殘差神經網絡

Huang et al. Learning Deep ResNet Blocks Sequetially using Boosting Theory. 文章指出一種基於 boosting（提升）原理，逐層訓練深度殘差神經網絡的方法，並對性能及泛化能力給出了理論上的證明。 1. 背景 1.1 Boosting Boosting[1] 是一種訓練 Ensemble 模型的經典方法，其中一種具體實現 G

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