殘差網絡原理

1.背景 （1）爲什麼殘差學習的效果會如此的好？與其他論文相比，深度殘差學習具有更深的網絡結構,此外，殘差學習也是網絡變深的原因？爲什麼網絡深度如此的重要？ 解：一般認爲神經網絡的每一層分別對應於提取不同層次的特徵信息，有低層，中層和高層，而網絡越深的時候，提取到的不同層次的信息會越多，而不同層次間的層次信息的組合也會越多。 （2）爲什麼在殘差之前網絡的深度最深的也只是GoogleNet 的22 

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