線性迴歸學習筆記

線性迴歸算法 線性迴歸算法的優缺點： 優點： 思想簡單，容易實現 是許多強大的非線性模型的基礎 結果具有很好的可解釋性，相應的係數可以理解爲權重 蘊含機器學習中的很多重要思想 公式推導 預測 y ^ ( i ) = X ( i ) w + b \hat y^{(i)} = X^{(i)}w+b y^​(i)=X(i)w+b 目標是使 y y y與 y ^ \hat y y^​儘量接近，即使 ∑ i

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