TextCNN

論文出處：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

 

1、什麼是TextCNN？

　　將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務,利用多個不一樣size的kernel來提取句子中的關鍵信息(相似於多窗口大小的ngram),從而可以更好地捕捉局部相關性.

2、TextCNN的結構

降維---> conv ---> 最大池化 --->徹底鏈接層---> softmax

 

3、TextCNN的參數與超參數

 

4、TextCNN的變種

 

5、LeNet與TextCNN的區別 

 

 

 

 

 

 

 

參考文獻：

【1】用Tensorflow實現CNN文本分類(詳細解釋及TextCNN代碼解釋)