讀TextCnn文章

TextCnn，顧名思義，就是將卷積神經網絡應用在文本領域！   1.模型示意圖 輸入是一個n*k的矩陣，n表示一個句子切分後的序列，k表示每個詞的詞向量的維度 ,即 input -> hidden layer 通過權重矩陣h*k大小的W，W就是CNN中的filter，k是固定的，在詞序列方向進行滑動，求卷積；然後加一個bias後做非線性激活，即 對於序列長度爲n，filter大小爲h*k，不斷滑

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