textCNN模型

這張圖很直觀了, 不過對新手確實需要解釋一下. textCNN的輸入是一個m×n的embedding矩陣, 圖中爲7×5. textCNN提供了6個卷積核, 尺寸分別爲(2×5), (3×5), (4×5), 每種尺寸有兩個. 輸入的7×5分別經6個卷積核的卷積, 獲得(4×1), (5×1), (6×1), 每種各2個, 共計6個卷積結果. 每個卷積結果都取結果內的max pooling, 再將

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