[貝葉斯七]之正態分佈貝葉斯決策

貝葉斯是非常傳統，理論簡單，但是非常有效的一種機器學習方法。經過大量實驗表明，貝葉斯方法是極具魯棒性的。至今爲止仍然有很多人在研究貝葉斯的基礎理論，而且發現許多算法都可以由貝葉斯推導而來，所以貝葉斯是具有極大的研究價值的理論。 這一章節我們就來扯一扯正態分佈數據的貝葉斯決策理論，看看我們能搞點什麼事情出來。自己多多推導，沒準能發現新的大陸。許多優秀的算法，比如SVM等等往往就是這樣誕生的。 這一節

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