機器學習經典算法詳解及Python實現--決策樹(Decision Tree)

(一)認識決策樹 1,決策樹分類原理 決策樹是經過一系列規則對數據進行分類的過程。它提供一種在什麼條件下會獲得什麼值的相似規則的方法。決策樹分爲分類樹和迴歸樹兩種,分類樹對離散變量作決策樹,迴歸樹對連續變量作決策樹。html 近來的調查代表決策樹也是最常用的數據挖掘算法,它的概念很是簡單。決策樹算法之因此如此流行,一個很重要的緣由就是使用者基本上不用瞭解機器學習算法,也不用深究它是如何工做的。直觀
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