機器學習筆記（IX）線性模型(V)多分類學習

拆解法 多分類問題的一般方法，是將多分類任務拆分爲多個二分類任務求解，這裏設有 N 個類別： C1,C2,…,CN 具體做法 1：將多分類問題拆解爲若干個二分類問題 2：爲每個二分類問題訓練一個分類器 3：得出每個二分類問題的預測結果 4：對這些二分類問題的結果進行集成最後得到多分類結果 拆分策略 給定數據集： D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)},yi∈{C1,C2,…,C

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