【Graph Embedding】LINE：大規模信息網絡的嵌入方法
今天的這篇論文是 MSRA 2015 年的工做——《LINE: Large-scale Information Network Embedding》，截至目前共有 1900 多引用，主要的是如何在大尺度網絡中應用 Embedding 技術。html 1. Introduction 以前介紹的 DeepWalk 採用分佈式並行方式來訓練模型，但若是在硬件資源有限的條件下該如何訓練出一個擁有百萬結點和
相關文章
- 1. 【論文筆記】LINE：大規模信息網絡嵌入
- 2. 【圖嵌入】Graph Embedding 方法之 LINE 原理解讀
- 3. 圖嵌入（Graph embedding）
- 4. 圖嵌入(Graph Embedding)方法小結
- 5. 網絡嵌入算法-Network Embedding-LINE/LANE/M-NMF
- 6. Graph Embedding方法
- 7. 網絡嵌入（network embedding）
- 8. [Graph Embedding] LINE 論文筆記
- 9. 【Graph Embedding/Network Embedding 圖嵌入/網絡表示學習】主要工做（Deepwalk/LINE/node2vec）總結
- 10. 圖神經網絡 | (3) 圖嵌入(Graph Embedding,GE)綜述
- 更多相關文章...
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • 瀏覽器信息 - 瀏覽器信息
- • 委託模式
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文筆記】LINE：大規模信息網絡嵌入
- 2. 【圖嵌入】Graph Embedding 方法之 LINE 原理解讀
- 3. 圖嵌入（Graph embedding）
- 4. 圖嵌入(Graph Embedding)方法小結
- 5. 網絡嵌入算法-Network Embedding-LINE/LANE/M-NMF
- 6. Graph Embedding方法
- 7. 網絡嵌入（network embedding）
- 8. [Graph Embedding] LINE 論文筆記
- 9. 【Graph Embedding/Network Embedding 圖嵌入/網絡表示學習】主要工做（Deepwalk/LINE/node2vec）總結
- 10. 圖神經網絡 | (3) 圖嵌入(Graph Embedding,GE)綜述