【圖嵌入】Graph Embedding 方法之 LINE 原理解讀
LINE 出自論LINE: Large-scale Information Network Embedding，與 DeepWalk 相比，比較明顯的區別在於： DeepWalk 使用的深度優先搜索策略，而 LINE 使用了廣度優先搜索策略。 DeepWalk 僅適用於無權圖，而LINE模型適用於帶權圖與無權圖。 下圖展示了一個簡單的圖，圖中的邊既可以是有向的，也可以是無向的，並且邊的粗細程度也代
相關文章
- 1. 圖嵌入（Graph embedding）
- 2. 圖嵌入(Graph Embedding)方法小結
- 3. Graph Embedding方法
- 4. [Graph Embedding] LINE 論文筆記
- 5. 圖神經網絡 | (3) 圖嵌入(Graph Embedding,GE)綜述
- 6. graph embedding 使用方法
- 7. convolutional 2D knowledge graph embedding 解讀
- 8. 【Graph Embedding/Network Embedding 圖嵌入/網絡表示學習】主要工做（Deepwalk/LINE/node2vec）總結
- 9. ###haohaohao#####爲什麼要進行圖嵌入（Graph embedding）？
- 10. Image Embedding/Feature Embedding(圖片嵌入）
- 更多相關文章...
- • MyBatis的工作原理 - MyBatis教程
- • SVG
- SVG 教程 - • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 圖嵌入（Graph embedding）
- 2. 圖嵌入(Graph Embedding)方法小結
- 3. Graph Embedding方法
- 4. [Graph Embedding] LINE 論文筆記
- 5. 圖神經網絡 | (3) 圖嵌入(Graph Embedding,GE)綜述
- 6. graph embedding 使用方法
- 7. convolutional 2D knowledge graph embedding 解讀
- 8. 【Graph Embedding/Network Embedding 圖嵌入/網絡表示學習】主要工做（Deepwalk/LINE/node2vec）總結
- 9. ###haohaohao#####爲什麼要進行圖嵌入（Graph embedding）？
- 10. Image Embedding/Feature Embedding(圖片嵌入）