分類問題（二）混淆矩陣，Precision與Recall

混淆矩陣 衡量一個分類器性能的更好的辦法是混淆矩陣。它基於的思想是：計算類別A被分類爲類別B的次數。例如在查看分類器將圖片5分類成圖片3時，我們會看混淆矩陣的第5行以及第3列。 爲了計算一個混淆矩陣，我們首先需要有一組預測值，之後再可以將它們與標註值（label）進行對比。我們也可以在測試集上做預測，但是最好是先不要動測試集（測試集僅需要在最後的階段使用，在我們有了一個準備上線的分類器後，最後再用

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