機器學習概念筆記（1）——混淆矩陣、Precision、Recall、F-score

進入機器學習，必定會進行建模，對這些模型性能進行度量，便引入很多性能指標進行衡量，根據其性能指標，逐漸優化我們的模型。 1、混淆矩陣 混淆矩陣我們也稱爲誤差矩陣，利用N×N的矩陣進行進度評價。 TP(True Positive): 實際爲正樣本，預測也爲正樣本，預測正確。（真陽性） FN(False Negative):實際爲正樣本，預測爲負樣本，預測錯誤。（假陰性） FP(False Posit

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