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ETL數據清洗概述
時間 2021-07-11
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一、數據清洗簡介 數據清洗(Data Cleaning)原理即通過分析「髒數據」的產生原因和存在形式,利用現有的技術手段和方法去清洗「髒數據」,將原有的不符合要求的數據轉化爲滿足數據質量或應用要求的數據,從而提高數據集的數據質量。 數據清洗(Data cleaning)– 對數據進行重新審查和校驗的過程,目的在於刪除重複信息、糾正存在的錯誤,並提供數據一致性。 數據清洗從名字上也看的出就是把「髒」
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