ETL數據清洗概述

一、數據清洗簡介 數據清洗（Data Cleaning）原理即通過分析「髒數據」的產生原因和存在形式，利用現有的技術手段和方法去清洗「髒數據」,將原有的不符合要求的數據轉化爲滿足數據質量或應用要求的數據，從而提高數據集的數據質量。 數據清洗(Data cleaning)– 對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在於刪除重複信息、糾正存在的錯誤，並提供數據一致性。 數據清洗從名字上也看的出就是把「髒」

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