Python數據分析實戰基礎 | 清洗常用4板斧

這是Python數據分析實戰基礎的第三篇內容，主要對前兩篇進行補充，把實際數據清洗場景下常用但零散的方法，按增、刪、查、分四板斧的邏輯進行歸類，以減少記憶成本，提升學習和使用效率。 首先，導入案例數據集。因爲案例數據存放在同一個Excel表的不同Sheet下，我們需要指定sheetname分別讀取： 下面開始清洗的正餐。 01 增——拓展數據維度   1.1 縱向合併 這三個sheet的數據，維度

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