etl：數據清洗的一些梳理

數據清洗， 是整個數據分析過程中不可缺少的一個環節，其結果質量直接關係到模型效果和最終結論。在實際操作中，數據清洗通常會佔據分析過程的50%—80%的時間。國外有些學術機構會專門研究如何做數據清洗，相關的書籍也不少。   （美亞搜data cleaning的結果，可以看到這書還挺貴）   我將在這篇文章中，嘗試非常淺層次的梳理一下數據清洗過程，供各位參考。 照例，先上圖：   預處理階段 預處理階

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