EM算法學習筆記

EM介紹 最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），是一類通過迭代進行極大似然估計的優化算法，用於對包含隱變量或缺失數據的概率模型進行參數估計 ，EM算法的標準計算框架由E步（Expectation-step）和M步（Maximization step）交替組成，算法的收斂性可以確保迭代至少逼近局部極大值。 EM算法 算法流程 輸入：觀測變量數據

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