支持向量機原理(四)SMO算法原理

支持向量機原理(四)SMO算法原理            支持向量機原理(一) 線性支持向量機 　　　　支持向量機原理(二) 線性支持向量機的軟間隔最大化模型 　　　　支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數 　　　　支持向量機原理(四)SMO算法原理 　　　　支持向量機原理(五)線性支持迴歸   　　在SVM的前三篇裏，我們優化的目標函數最終都是一個關於αα向量的函數。而怎麼極小化這個函

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