深度學習（目標檢測）---從RCNN到SSD，這應該是最全的一份目標檢測算法盤點

目標檢測是很多計算機視覺任務的基礎，不論我們需要實現圖像與文字的交互還是需要識別精細類別，它都提供了可靠的信息。本文對目標檢測進行了整體回顧，第一部分從RCNN開始介紹基於候選區域的目標檢測器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分則重點討論了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在內的單次檢測器，它們都是目前最爲優秀的方法。 機器之心之前已經討論過非常多的

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