國內外的數據平臺--開源數據和非開源的數據

時間 2019-11-11

標籤國內外數據平臺開源简体版

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做者：貓丸
連接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/120660978
來源：知乎
著做權歸做者全部。商業轉載請聯繫做者得到受權，非商業轉載請註明出處。

最近把答案中的全部網站收錄到個人小站中了，你們有須要的能夠收藏這個，方便查詢。。
http://hippter.com/data.htmlphp

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分享下我本身平時收集的..共100多個O_Oreact

網站分析類：

百度指數 - 以百度海量網民行爲數據爲基礎的數據分享平臺
Google趨勢 - 瞭解 Google中熱度上升的搜索
360指數 - 基於360搜索的大數據分享平臺
Alexa - 網站排名
Google Analytics - Google出品，能夠對目標網站進行訪問數據統計和分析
百度統計 - 百度推出的一款免費的專業網站流量分析工具
騰訊雲分析 - 是騰訊數據雲,騰訊大數據戰略的核心產品web

移動應用分析類：

友盟指數 - 以友盟海量數據爲基礎的觀察移動互聯網行業趨勢的數據平臺
移動觀象臺 - 20億獨立智能設備爲依據，提供應用排行榜
ASOU趨勢 - 每日跟蹤超過 100萬款應用，分析超過6億條數據
蟬大師 - App數據分析與ASO優化專家，應用與遊戲推廣平臺
百度移動統計 - 基於移動APP統計的分析工具
QuestMobile - 國內知名的移動大數據服務提供商
應用雷達 - 專業的APP排行歷史跟蹤軟件實時榜單排名分析
Appannie - 移動應用和數字內容時代數據分析和市場數據的行業領導者
CQASO - 國內最專業的APP數據分析平臺數據庫

媒體傳播類：

微博指數
 優酷指數
 微票兒票房分析
 BOM票房數據
 愛奇藝指數
 數說傳播
 百度風雲榜
 微博風雲榜
 愛奇藝風雲榜
 豆瓣電影排行榜
 新媒體排行榜
 品牌微信排行榜
 清博指數
 易贊 - 公衆號畫像設計模式

電商數據類：

阿里價格指數
 淘寶魔方
 京東智圈
 淘寶排行榜api

投資數據類：

Crunchbase - 一個免費的科技公司、技術行業知名人物和投資者相關信息的數據庫
清科投資界 - 風險投資,私募股權,創業者相關投資,私募,併購,上市的研究
IT桔子 - 關注TMT領域創業與投資的數據庫
創投庫 - 提供最全的投資公司信息
Angel - 美國創業項目大全
Next - 36kr子站，天天更新新產品介紹
Beta List - 介紹初創公司微信

金融數據類：

積木盒子 - 全線上網絡借貸信息中介平臺
網貸中心 - 告網貸行業危機,公正透明地披露網貸平臺數據
網貸之家 - P2P網貸平臺排名
網貸數據 - 網貸天下 - 行業過去30天詳細交易數據,網貸天下統計、發佈,天天6點更新
中國P2P網貸指數
 零壹數據-專業互聯網金融數據中心
 大公金融數據
 全球股票指數
 愛股說-基金經理分析找股平臺
 私募基金管理人綜合查詢
 中財網數據引擎網絡

遊戲數據：

國家社會數據：

中國綜合社會調查
 中國人口普查數據
 中國國家數據中心
 中國家庭收入項目
 中國健康和養分調查
 中國統計數據
 全國企業信息查詢
 北京宏觀經濟數據庫
 中國金融信息網

其它數據：

螞蟻金服研究院 - 網消指數&互金指數
二手市場行情
 中國網絡騙子地圖
 春運遷徙地圖
 房價指數
 中國城市擁堵指數
 百度研究院PC平臺
 百度城市熱力圖

數據分析機構：

艾瑞iResearch
艾媒iimedia
易觀國際
企鵝智酷_騰訊網
手遊那點 - 全事球互聯網市場研究
dataeye - 專一於泛娛樂領域的大數據分析和挖掘
Accenture（埃森哲）
Analysys
Asymco
Canalys
CTR
CNNIC
CB Insights
Deloitte（德勤）
Digi-Capita
Forrester（弗雷斯特）
Gartner（高德納）
GfK（捷孚凱）
IDC（國際數據）
KPCB（凱鵬華盈）
MMD研究所
Nielsen（尼爾森）
NPD（恩帛源）
Ofcom
Piper Jaffray & Co
Strategy Analytics
UBS（瑞銀）
pewresearchcenter

編輯於 2016-11-02

不知道題主關注的是哪些領域，其它知友提供了很是棒的回答。考慮到他們的分享以國內數據源爲主，我來補充一些國外數據源。

美國管理協會（ AMA）旗下雜誌《Marketing News》每一年會發布一份Gold Top 50（原爲Honomichl Top 50）榜單，列舉過去一年美國營收排名前50的市場研究公司。上榜的公司就是很是好的數據來源。

2016年發佈的Gold Top 50榜單，前10名數據公司及其官網分別爲：

Nielsen（What People Watch, Listen To and Buy）
IMS Health（Creating Connected Solutions for Better Healthcare Performance）
Kantar（Research, data and insight consultancy）
IRI（IRI - Delivering Growth for CPG, Retail, and Healthcare）
Ipsos（Global market and opinion research specialists）
Westat（Westat.com |）
Gfk（Market research and user experience research experts）
comScore（Precisely Everywhere）
NPD（NPD Group - Market Research）
JD Power（A Global Market Research Company）

剩餘機構及其網站，請查看下列詳細列表：

摘取常見的幾家機構，介紹下它們的數據類型：

Nielsen：全球性的市場研究公司，它的調研集中在快消、汽車、電信等領域，數據涉及消費者偏好、購買行爲等多項內容，有時還會提供具備表明性的案例研究。

Kantar：一樣是一家綜合性的市場研究公司，研究覆蓋快消、健康、品牌、金融等領域，數據涉及產品的用戶喜愛、品牌認知度等內容。Kantar對公衆比較開放，網站上的數據和分析能夠免費查看。

comScore：一家在教育、能源、醫療領域均有研究的市場分析公司，但最擅長的領域仍是媒體營銷。comScore的數據一般涉及網站流量、流媒體視頻消費、用戶購買行爲等，對美國本土市場的研究很深刻。過去幾年，comScore以每一年一期的節奏發佈美國應用市場報告，分析當年應用市場的現狀和將來趨勢。今年移動市場表現出很是明顯的衰落跡象，comScore兩年前就發現了。

NPD：綜合性市場研究公司。NPD每一年訪問超過1200萬顧客，服務範圍覆蓋服裝、電氣、汽車、消費電子、體育等多個領域。它可以提供產品銷量預測、用戶行爲等數據。

除了Gold Top 50，再補充一些經常使用數據源，以科技、互聯網爲主：

科技IT數據來源

IDC（IDC: The premier global market intelligence firm.）
Gartner（Technology Research）：

兩家公司在IT、電信、消費電子、應用軟件領域有很深積累，每一年都會發布全球市場智能手機、平板電腦、PC出貨量，常常關注科技資訊的知友對它們應該很熟悉。

其實除了科技產業，IDC和Gartner還會按期公開能源、健康、製造等的調研數據。進行相關領域研究時，能夠將它們的數據做爲一項參考。

上市公司數據來源：

1. 美股：
納斯達克（NASDAQ Stock Market）
紐交所（https://www.nyse.com/index）
SEC（SEC.gov | Home）

2. 港股：
香港聯交所（HKEX）

3. A股：
上交所（上海證券交易所）
深交所（深圳證券交易所）
證監會（http://www.csrc.gov.cn/）

研究上市公司的人員結構、業務構成，財報是經常使用手段。以必定時間跨度分析一家公司的財報，比單純看某個季度更有價值。美股財報能夠訪問納斯達克、紐交所或SEC的網站獲取，港股財報能夠訪問香港聯交所網站獲取，A股財報能夠訪問上交所、深交所或證監會網站獲取。

媒體與營銷數據來源：

1. 皮尤（Pew Research Center）

獨立民調機構，調查範圍覆蓋政治、社會趨勢、宗教，媒體新聞、科技互聯網，調查報告和數據能夠免費查看。皮尤具備很是現代化的網頁設計，體驗好過大多數調研機構網站。

2. VidStatsX（YouTube Stats, YouTube Statistics）

第三方YouTube統計平臺，能夠提供不一樣頻道的訂閱數、排名、視頻觀看量等數據。VidStatsX數據的時間跨度很大，時效性也很強，能夠觀察一些爆款視頻的數據變化。

移動應用數據來源

App Annie（https://www.appannie.com/dashboard/home/）

App Annie能夠提供一款應用在不一樣應用商店中的日排名，歷史排名以及在不一樣國家的評級數據。用戶也能夠查看更詳細的下載、收入預估等數據，但這些都須要付費訂閱。

簡單瀏覽幾個答案居然沒有人提到Data | The World Bank。
強烈推薦Data | The World Bank，去年作一些case的時候查數據用了不少不少次。

而後這個好像是Google的一個數據，Freebase

其實你想要不付費獲得高質量的有時效性的社會經濟數據蠻難的，我的經驗之前作過的地方會有時候像去尼爾森等等機構買數據仍是一筆很大的開銷的。

對了還有這個地方我以爲蠻有趣的按期回去看，NIFTY - Weekly Visualization，這是斯坦福作的一個數據可視化的項目，我理解他是作一寫text clustering或者topic model去檢測每一天或者一段時間的news article的topic變化。

發佈於 2015-02-09

做者：mwcc
連接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/39279399
來源：知乎
著做權歸做者全部。商業轉載請聯繫做者得到受權，非商業轉載請註明出處。

瀏覽了一下，看到尚未人提到Kaggle的datasets： Datasets | Kaggle。
Kaggle是給數據分析和建模的競賽平臺，他們如今也有提供一些開放的數據集來讓你們使用，好比：
歐洲足球的數據庫，NBA數據
2016年美國大選的數據（也有希拉里郵件）
IMDB電影數據，
一些公司的數據（Uber，Twitter ，Lending Club, Reddit）等。

做者：陳誠
連接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/136587696
來源：知乎
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做者：鎮元子
連接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/120674762
來源：知乎
著做權歸做者全部。商業轉載請聯繫做者得到受權，非商業轉載請註明出處。

做者：鎮元子
連接：一份存檔：互聯網上最重要的50個目錄 - 產品說明書 - 知乎專欄
來源：知乎
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