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RCNN 論文翻譯
時間 2020-12-23
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RCNN參考文獻: 1. http://www.javashuo.com/article/p-tbpkwxai-kk.html 摘要: 作者提出了簡單可伸縮的一種檢測算法,mAP提高了30%,達到53.3%.結合了兩個關鍵的觀點:1. 加入了CNN以便對對象進行本地化和分割.2. 當數據稀疏時,微調模型可以大大提高準確率。 由於我們將區域與CNN結合起來,我們將我們的方法稱爲R-CNN:帶有區域的
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