Fast-RCNN 論文翻譯和解讀

Abstract 本文提出了一種快速的基於區域的卷積網絡方法（fast R-CNN）用於目標檢測。Fast R-CNN建立在以前使用的深卷積網絡有效地分類目標的成果上。相比於之前的成果，Fast R-CNN採用了多項創新提高訓練和測試速度來提高檢測精度。Fast R-CNN訓練非常深的VGG16網絡比R-CNN快9倍，測試時間快213倍，並在PASCAL VOC上得到更高的精度。與SPPnet相比

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