faster rcnn翻譯

總結： 1.rpn是被單做一個二分類網絡來訓練的，其輸出的roi剛好用於fast rcnn的輸入，經過roi  pooling，經過訓練，進行目標檢測； 2.由於rpn是採用劃窗的思想完成的，所以採用卷積完成，後加兩個並列的1*1卷積，進行預測roi的位置以及是否有roi 3.問題；conv的每一個像素點預測k個anchor，那最後生成的維度問題，採樣的時候，又說是128採樣roi？？？ 回答：

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