RNN 、LSTM、 GRU、Bi-LSTM 等常見循環網絡結構以及其Pytorch實現

這篇文章主要是對以前一段時間裏接觸到的 循環神經網絡 的相關知識進行一些總結,包括我的以爲初學難理解或者須要注意的問題和如何使用Pytorch的相關函數。因爲這些經典結構網上資料不少,因此一些通識再也不陳述,偏重代碼部分。html 文章目錄 1.RNN 2.LSTM 3. GRU 4. Multi-Layers-LSTM 4. Bi-LSTM 5.參考 1.RNN 不少問題都歸結於序列信息的處理,
相關文章
相關標籤/搜索