深度學習之——循環神經網絡RNN及其變形LSTM,GRU

1. 什麼是循環神經網絡? 基於記憶模型的想法，記住前面出現的特徵，並依據特徵推斷後面的結果，並且整體的網絡結構不斷循環，因此得名循環記憶網絡。 RNN（Recurrent Neural Network）是一類用於處理序列數據的神經網絡。常見的序列數據如語音、文本等，這類數據處理時需要依賴時間和記憶力。 百度百科詞條：時間序列數據是指在不同時間點上收集到的數據，這類數據反映了某一事物、現象等隨時間

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