【PyTorch學習筆記】16：Early Stop,Dropout,Stochastic Gradient Descent
Early Stop 如果一直訓練，訓練集上的性能可以一直上升，但驗證集上的性能在經過某個點之後就可能開始下降，這時就是模型出現了over-fitting，提前停止就是用來克服over-fitting的。 但是沒訓練完怎麼知道哪個點是最大值點呢？可以用經驗來判斷，比如當連續多個epoch上的驗證集Acc.在下降時就停止訓練。 Dropout 簡述 爲每個連接設置一個probability的屬性，以
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