Gradient Descent學習筆記
今日網課初步學習了 Gradient Descent，特此把筆記記下，以後有空看看。 （同專業的發現不要抄我作業 TAT） 定義出損失函數loss function，若該函數可微分，則可以使用梯度下降法。設變量爲X={Xa，Xb……}，損失函數爲L（X）。爲了找到損失函數的最小值（即目標的最優解），通過任意取一個初始值{Xa0，Xb0，……}，然後根據函數的性質迭代n次，找出較優的X解，迭代的方法
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