Gradient Descent學習筆記
今日網課初步學習了 Gradient Descent，特此把筆記記下，以後有空看看。 （同專業的發現不要抄我作業 TAT） 定義出損失函數loss function，若該函數可微分，則可以使用梯度下降法。設變量爲X={Xa，Xb……}，損失函數爲L（X）。爲了找到損失函數的最小值（即目標的最優解），通過任意取一個初始值{Xa0，Xb0，……}，然後根據函數的性質迭代n次，找出較優的X解，迭代的方法
相關文章
- 1. LSTM用於元學習-"Learning to learn by gradient descent by gradient descent"-筆記詳解
- 2. CS231Optimization: Stochastic Gradient Descent筆記
- 3. 李宏毅機器學習入門學習筆記（三）Gradient Descent
- 4. 深度學習學習筆記（一）：logistic regression與Gradient descent 2018.9.16
- 5. Coursera機器學習第一週學習筆記（二）——Gradient descent
- 6. 【吳恩達機器學習學習筆記03】Gradient Descent
- 7. 機器學習（李宏毅）lecture02學習筆記（Gradient Descent）
- 8. Gradient Descent
- 9. gradient descent
- 10. Gradient descent
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LSTM用於元學習-"Learning to learn by gradient descent by gradient descent"-筆記詳解
- 2. CS231Optimization: Stochastic Gradient Descent筆記
- 3. 李宏毅機器學習入門學習筆記（三）Gradient Descent
- 4. 深度學習學習筆記（一）：logistic regression與Gradient descent 2018.9.16
- 5. Coursera機器學習第一週學習筆記（二）——Gradient descent
- 6. 【吳恩達機器學習學習筆記03】Gradient Descent
- 7. 機器學習（李宏毅）lecture02學習筆記（Gradient Descent）
- 8. Gradient Descent
- 9. gradient descent
- 10. Gradient descent