[短文]CVPR 2019 Unsupervised Domain Adaptation using Feature-Whitening and Consensus Loss 粗讀
聲明：本文爲個人觀點，如有不同意見，希望評論區指出，共同進步。 文章解決的問題 一般來說，我們在一個數據集中所訓練出來的分類器很難在第二個數據集中有同樣好的效果，因爲兩個數據集的數據往往是在不同條件下獲取的。所以爲了減少這種問題帶來的影響，作者提出了一種新的層，叫做domain alignment layers 來對中間層的特徵來進行白化變換(此處給出維基百科，不再贅述)進而使得源和目標的特徵分佈
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