[CVPR 2018]Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation

背景 現有的對抗域適應方法中存在兩個問題：1.域分類器只用於判別特徵是屬於源域還是目標域，並沒有考慮到類別間的決策邊界（沒有利用到與類別相關的信息）。2.這些方法旨在於不同域之間的特徵分佈完全匹配，而由於每個域的特性不同，要實現特徵分佈的完全匹配比較困難。如下圖左邊部分所示，現有的一些對抗域適應方法希望於源域和目標域之間的數據分佈「重合」，再使用源域上的分類器對目標域分類，而由於域的特性可能不同，

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