這個名詞的由來很好理解,通常河水中的冒泡,水底剛冒出來的時候是比較小的,隨着慢慢向水面浮起會逐漸增大,這物理規律我不做過多解釋,你們只須要了解便可。算法
冒泡算法的運做規律以下:數組
①、比較相鄰的元素。若是第一個比第二個大,就交換他們兩個。性能
②、對每一對相鄰元素做一樣的工做,從開始第一對到結尾的最後一對。這步作完後,最後的元素會是最大的數(也就是第一波冒泡完成)。spa
③、針對全部的元素重複以上的步驟,除了最後一個。code
④、持續每次對愈來愈少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字須要比較。排序
代碼以下:ci
1for循環 2table 3性能分析 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 |
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結果以下:
原本應該是 8 輪排序的,這裏咱們只進行了 7 輪排序,由於第 7 輪排序以後已是有序數組了。
冒泡排序解釋:
冒泡排序是由兩個for循環構成,第一個for循環的變量 i 表示總共須要多少輪比較,第二個for循環的變量 j 表示每輪參與比較的元素下標【0,1,......,length-i】,由於每輪比較都會出現一個最大值放在最右邊,因此每輪比較後的元素個數都會少一個,這也是爲何 j 的範圍是逐漸減少的。相信你們理解以後快速寫出一個冒泡排序並不難。
冒泡排序性能分析:
假設參與比較的數組元素個數爲 N,則第一輪排序有 N-1 次比較,第二輪有 N-2 次,如此類推,這種序列的求和公式爲:
(N-1)+(N-2)+...+1 = N*(N-1)/2
當 N 的值很大時,算法比較次數約爲 N2/2次比較,忽略減1。
假設數據是隨機的,那麼每次比較可能要交換位置,可能不會交換,假設機率爲50%,那麼交換次數爲 N2/4。不過若是是最壞的狀況,初始數據是逆序的,那麼每次比較都要交換位置。
交換和比較次數都和N2 成正比。因爲常數不算大 O 表示法中,忽略 2 和 4,那麼冒泡排序運行都須要 O(N2) 時間級別。
其實不管什麼時候,只要看見一個循環嵌套在另外一個循環中,咱們均可以懷疑這個算法的運行時間爲 O(N2)級,外層循環執行 N 次,內層循環對每一次外層循環都執行N次(或者幾分之N次)。這就意味着大約須要執行N2次某個基本操做。
選擇排序是每一次從待排序的數據元素中選出最小的一個元素,存放在序列的起始位置,直到所有待排序的數據元素排完。
分爲三步:
①、從待排序序列中,找到關鍵字最小的元素
②、若是最小元素不是待排序序列的第一個元素,將其和第一個元素互換
③、從餘下的 N - 1 個元素中,找出關鍵字最小的元素,重複(1)、(2)步,直到排序結束
代碼以下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |
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運行結果:
選擇排序性能分析:
選擇排序和冒泡排序執行了相同次數的比較:N*(N-1)/2,可是至多隻進行了N次交換。
當 N 值很大時,比較次數是主要的,因此和冒泡排序同樣,用大O表示是O(N2) 時間級別。可是因爲選擇排序交換的次數少,因此選擇排序無疑是比冒泡排序快的。當 N 值較小時,若是交換時間比選擇時間大的多,那麼選擇排序是至關快的。
直接插入排序基本思想是每一步將一個待排序的記錄,插入到前面已經排好序的有序序列中去,直到插完全部元素爲止。
插入排序還分爲直接插入排序、二分插入排序、鏈表插入排序、希爾排序等等,這裏咱們只是以直接插入排序講解,後面講高級排序的時候會將其餘的。
代碼以下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
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運行結果:
插入排序性能分析:
在第一輪排序中,它最多比較一次,第二輪最多比較兩次,一次類推,第N輪,最多比較N-1次。所以有 1+2+3+...+N-1 = N*(N-1)/2。
假設在每一輪排序發現插入點時,平均只有全體數據項的一半真的進行了比較,咱們除以2獲得:N*(N-1)/4。用大O表示法大體須要須要 O(N2) 時間級別。
複製的次數大體等於比較的次數,可是一次複製與一次交換的時間耗時不一樣,因此相對於隨機數據,插入排序比冒泡快一倍,比選擇排序略快。
這裏須要注意的是,若是要進行逆序排列,那麼每次比較和移動都會進行,這時候並不會比冒泡排序快。
上面講的三種排序,冒泡、選擇、插入用大 O 表示法都須要 O(N2) 時間級別。通常不會選擇冒泡排序,雖然冒泡排序書寫是最簡單的,可是平均性能是沒有選擇排序和插入排序好的。
選擇排序把交換次數下降到最低,可是比較次數仍是挺大的。當數據量小,而且交換數據相對於比較數據更加耗時的狀況下,能夠應用選擇排序。
在大多數狀況下,假設數據量比較小或基本有序時,插入排序是三種算法中最好的選擇。
後面咱們會講解高級排序,大O表示法的時間級別將比O(N2)小。