沉迷Atrous Convolution無法自拔：DeepLab V3 —— Semantic Image Segmentation
原文很容易理解，建議看官可以稍微瞄一眼~ 廢話不多說，下面正式開始主要談談這篇文章的重點和創新之處。 目標 文章還是延續之前DeepLab系列的風格框架，採用atrous convolution在保證卷積特徵分辨率不變的基礎上實現感受野的指數級擴大（語義分割任務的challenge之一）。本文的關注點在於：如何更好的解決multi-scale問題，即分割目標具有不同的大小（語義分割任務的chall
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