計算機在基於閱讀的人機交互證明（HIP）中的單字符識別中超過人類

       人工交互證明（HIP）已經在互聯網上變得司空見慣，以保護免費在線服務受自動腳本/機器人濫用的侵犯。 它們是旨在幫助人們易於解決的挑戰，同時對於計算機來說仍然是難以解決的問題。 基於讀數的HIP包括分割問題和一個或多個識別問題。 最近的研究表明，計算機比分割問題更能解決識別問題。        在本文中，我們通過一系列人類用戶研究和使用卷積神經網絡的計算機實驗來比較人類和計算機單字符識

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