人機交互的理解

最先系統接觸「人機交互」這個概念是在上大學的時候，有一門專業課《教學媒體與技術》，目前所學知識所剩無幾，只記得當時上這門專業課的時候，挺感興趣的。人機交互——人和機器打交道的方式。

人機交互的形式大概發生了一下3個方面的升級：

1.以鼠標和鍵盤爲媒介的人機交互；

2.以觸摸屏幕，手寫筆等爲媒介的人機交互；

3.以語音爲載體的人機交互；將來可能有更多的人際交互的形式。

在這個發展的過程當中，變化最大的實際上是交互從圖像到語音的轉變。聲音承載了人類的思想和情感，圖像承載了人類的表象和直覺。可見圖形交互更容易獲取到用戶注意力，人類的第一印象由外表決定的。圖像媒介雖然承載的信息量更大， 可是，圖形界面的交互須要手指的觸碰觸發，超過一個手臂的自由操做範圍的遠場的交互，圖像界面可能就會有壁壘。在此，語音交互在必定範圍內更有優點。這也是語音交互的最大魅力之一：解放雙手！相對於圖像交互，語音交互也有其優點所在，可是語音交互依然存在一下問題。

語音交互，目前存在的主要問題是：

1.語音交互喚醒不天然目前的語音交互喚醒是以發出語音指令來喚醒機器，這種喚醒方式不夠天然。生活生的場景下，人人交互會經過聲音，手勢，肢體動做，距離，脣動來鏡像交互。要解決這個問題能夠給語音喚起添加更多的喚起方式，多種方式共存來喚起語音交互。經過幾個維度來判斷被喚起的交互方式，第一個維度能夠是距離判斷是近場仍是遠場；第二個維度是手勢，肢體動做；第三個維度是脣動，聲音。

2.機器人沒有情感，交互方式過於呆板機器人的EQ包含兩個部分，一部分情緒的識別，一部分情緒的應對。對於情緒識別，經過人臉鎖定，圖像分析等方法，瞭解用戶的情緒，主動觸發；經過天然語言分析的方法，情感詞的標記和分析識別用戶的情感。對於情緒應對，經過分析用戶的輸入和多輪對話分析，對用戶情緒進行反映。結合前面的情緒識別，能夠在對語音語義的理解基礎之上，識別在此處語音語義發生的時候，用戶的情感是如何的情況。

3.機器人的交互行爲不夠主動，大可能是被動式交互，對話過程不平等；85%的用戶對主動交流有期盼，目前機器人的人機交互，多數是經過被動觸發的， 不夠主動，讓使用者感覺不到被關注的感受。同時，在這個過程當中也是不平等對話的機制，只有當機器被觸發以後纔會與用戶產生互動，而不會主動產生識別人的情緒，所謂「察言觀色」。這樣的不平等的交互也是目前存在的主要問題。

目前人機交互主要應用於：聊天，問答，對話這三種場景中。

聊天：機器人被動喚起問答：經過一問一答的形式來表現，目前還缺少深度結合上下文的問答系統。多數是專家系統來呈現某領域的專業知識。

演示站： github.crmeb.net/u/LXT