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金融領域文檔級別事件抽取-Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extract
時間 2020-12-30
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該論文來自EMNLP2019、清華&微軟研究院、源碼&數據集【1】已開源github:Doc2EDAG paper地址:paper原文 金融領域數據有以下兩種特徵: ① 事件元素分散(Arguments-scattering):指事件論元可能在不同的句子(Sentence)中。 ② 多事件(Muti-event):指一個文檔中可能包含多個事件。 由於Sentence-level級別的事件抽取模型不
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