Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extraction

Introduction 大多數現有的事件提取（EE）方法僅提取句子範圍內的事件參數。但是，此類句子級的EE方法難以處理來自新興應用領域（例如金融，法律，健康等）的大量文檔，其中事件論元分散在不同的句子中，甚至多個事件實例在同一文檔中同時存在。爲了應對這些挑戰，本文提出了一種新穎的端到端解決方案 Doc2EDAG，該解決方案可以有效地生成基於實體的有向無環圖，以實現文檔級事件抽取。 下面是論文中舉

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