金融領域文檔級別事件抽取-Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extract
該論文來自EMNLP201九、清華&微軟研究院、源碼&數據集【1】已開源github：Doc2EDAG paper地址：paper原文 金融領域數據有如下兩種特徵： ① 事件元素分散（Arguments-scattering）：指事件論元可能在不一樣的句子（Sentence）中。 ② 多事件（Muti-event）：指一個文檔中可能包含多個事件。 因爲Sentence-level級別的事件抽取模型
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