機器學習入門（10）——支持向量機(Support Vector Machines)
支持向量機（support vector machines）是一種二分類模型，屬於監督學習算法。它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化，最終轉化爲一個凸二次規劃問題來求解。 優化目標（Optimization Objective） 與邏輯迴歸和神經網絡相比，支持向量機，或者簡稱SVM，在學習複雜的非線性方程時提供了一種更爲清晰，更加強大的方式。 接下來將從邏輯迴歸開始展示
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