kmeans實現文本聚類

需求 拿到的需求是輸入n個文本，對文本進行聚類，由於這些輸入不能通過歷史數據進行訓練，所以這個主要就是用無監督學習來解決。 kmeans 談到聚類就會想到kmeans，它的核心思想是給定的K值和K個初始質心將樣本中每個點都分到距離最近的類簇中，當所有點分配完後根據每個類簇的所有點重新計算質心，一般是通過平均值計算，然後再將每個點分到距離最近的新類簇中，不斷循環此操作，直到質心不再變化或達到一定的迭

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